Pusat KendaliRingkasan operasi seluruh site
Site Sebamban ▾
Shift Shift 1 ▾
—
${ic('bell')}
Alert Aktif
Status Waktu Armada — Shift 1 (06:00–18:00)
WorkingStandbyRepair
Device Health
Alert Log
Availability per Unit
Formula LFN: PA = (W+S)/(W+S+R) · UA = W/(W+S) · MA = W/(W+R) · EU = W/(W+S+R). Klik baris untuk drill-down unit.
Loss Analysis
Tren PA — 14 hari
▲ +2.3%12 Jun19 Jun26 Jun
Timeline W/S/R — DT-114
Sensor
Working
Standby
Repair
06:0009:0012:0015:0018:00
Klasifikasi otomatis · sinyal GPS & ignition (ACC) · hover segmen untuk detail
Rekap Waktu
KPI Availability
01
Indeks Kinerja Armada
komposit 6 pilar · dihitung dari data MDVR & sensor
Fleet Performance Index
——dari 100
—
target korporat 85
FPI = rata-rata terbobot 6 pilar. Ketepatan 30% · Efisiensi BBM 20% · Keselamatan 20% · Produktivitas 15% · Kepatuhan 10% · Kesiapan alat 5%. Bobot bisa diatur per Divre.
Enam Pilar Kinerja
Tren FPI — 14 hari
—13 Ags19 Ags26 Ags
02
Kepatuhan Cut-off KA
truk harus masuk gate sebelum cut-off — inti kinerja first mile
Perjalanan First Mile vs Cut-off
8 trip dengan margin tersempit · gudang shipper → gate stasiun/CY · jendela 03:00–11:00
MobilisasiMuat
JalanAntri gate
Gate-in
Unit / PengemudiRantai waktu perjalananMargin
03:0005:0007:0009:0011:00
Margin = cut-off − waktu gate-in aktual. Margin negatif = truk tertinggal KA → kargo turun ke rangkaian berikutnya (biaya + klaim SLA). Klik baris untuk lihat rekaman & telemetri.
Kepatuhan per Relasi
Sebab Kehilangan Margin
3 sebab teratas = 71% dari total menit hilang. Antri gate & dokumen bisa ditekan tanpa belanja aset baru.
03
Siklus & Produktivitas
di mana waktu habis, dan seberapa produktif tiap unit
Uraian Waktu Siklus per Relasi
MobilisasiMuat
Jalan isiAntri
Bongkar/gateKembali kosong
Waktu non-produktif (antri + tunggu dokumen) 29% dari siklus. Ini angka yang paling cepat bisa diperbaiki lewat slot booking gate.
Utilisasi & Rasio Kosong
Trip per Unit per Hari
123456+
04
Peta Operasi & Exception
posisi armada, geofence stasiun, dan daftar yang perlu tindakan
Exception Perlu Tindakan
—Setiap exception punya pemilik & SLA respons. Yang tidak ditutup dalam 30 menit naik ke SPV — dashboard ini yang menghitung, bukan grup WhatsApp.
05
BBM & Energi
fuel sensor + GPS: konsumsi, penyimpangan, dan susut
Konsumsi vs Standar
AktualStandar relasi
Level Tangki & Deteksi Anomali
1 penurunan janggal00:0006:0012:0018:0024:00
TR-118 · 02:47 — level turun 42 L dalam 6 menit saat mesin mati & di luar geofence depot. Terkorelasi GPS berhenti di rest area KM 42.
Rekonsiliasi & Intensitas
06
Keselamatan Pengemudi
DMS, ADAS & BSD: pola kejadian, skor pengemudi, titik rawan
Pola Kejadian per Jam
Puncak kantuk & microsleep pada 02:00–05:00 dan lelah sore 15:00–17:00. Ini bukan soal individu — ini soal pola jadwal berangkat.
Titik Rawan di Rute Layanan
Deteksi Titik Buta (BSD)
Dua pertiga event terjadi di sisi kiri saat belok dan ganti lajur, dan objeknya paling sering sepeda motor. Manuver mundur di gate/CY jumlahnya lebih sedikit tapi risikonya paling berat karena objeknya orang.
Bukti Video Terkait
HIGHCH3 · DMS (kabin)
REC
▶
TR-118 · 03:12:40
Microsleep 2,8 sKecepatan 71 km/jZona 60 km/j
Skor Pengemudi
07
Kesiapan Perangkat & Data
MDVR, kamera, dan kelengkapan data — kalau ini merah, semua angka di atas ikut diragukan
Kesehatan Perangkat per Unit
NormalPerlu perhatianGagalBelum terpasang
Mutu Kamera & Penyimpanan
Confidence BSD paling rendah (87,3%) — wajar, lensanya di sisi bodi dan paling cepat kena lumpur. Jadwal lap lensa harian sebelum berangkat lebih murah daripada event titik buta yang tidak terekam.
Kelengkapan Data
08
Matriks Kinerja
satu baris satu unit — dari sini turun ke drill-down
Kinerja per Unit — hari ini
Sumber tiap kolom: OTP & margin dari GPS + geofence gate · Dwell dari geofence stasiun · km/L dari fuel sensor + odometer GPS · Skor keselamatan dari DMS/ADAS/BSD ternormalisasi per 1.000 km · Data dari MDVR heartbeat. Tonase & SLA pelanggan perlu tarikan dari TMS/timbangan.
Siklus Hauling per Ritase — DT-114
Pit ROM-3 → Port Sebamban · 8,4 km
LoadingLoaded Haul
QueueDumpingEmpty Return
RATA-RATA Cycle Time per Ritase
Deteksi Anomali
Queue tinggi Rata-rata antri port 14 mnt (target < 8)
Ritase Rendah Ritase pada DT-203 dibawah rata-rata (actual = 3 vs target < 9)
Ritase lambat DT-203 & DT-061 avg cycle > 66 mnt
Produktivitas Fleet — Shift 1
Event DMS — Shift 1
Bukti Video · Event —
HIGHCH3 · DMS (kabin)
REC
${ic('play')}
— · —
Event tertaut klip video + telemetry saat kejadian. Hanya klip event yang disimpan (bukan rekaman penuh) → hemat storage.
Driver Scorecard — Shift 1
Pembuat Laporan
Role
Foreman
Officer
SPV Operasional
Jenis Laporan
Metrik
Periode
Format laporan mengikuti template resmi LFN/Jhonlin. Ekspor PDF & Excel.
Laporan Terjadwal
Shift Activity Report
W/S/R per unit · Alert aktif · Status breakdown
Tiap akhir shift
→ Foreman
Daily Production Report
Ritase · Tonase · UA · Avg Cycle — per unit
Tiap hari 18:30
→ Officer
Availability & Kinerja Shift
PA/UA/MA/EU · Tonase · Event DMS
Tiap hari 18:30
→ SPV Operasional
Weekly HSE Summary
Event DMS · Driver Scorecard per shift
Senin 07:00
→ SPV, HSE
Pratinjau · Availability & Kinerja Shift · SPV
SITE SEBAMBAN · SHIFT 1 · 26 JUN 2026
PA 90.3% · UA 80.4% · MA 87.8% · EU 72.9%
Tonase 5.400 t · Event DMS: 8
Unit di bawah target UA: DT-203 (66.7%)
PA 90.3% · UA 80.4% · MA 87.8% · EU 72.9%
Tonase 5.400 t · Event DMS: 8
Unit di bawah target UA: DT-203 (66.7%)